用户体验研究方法总结

这篇文章从3个维度介绍了用户研究的各种方法,帮助我们纵览各种方法的作用及使用情景。

摘要:现在的UX研究方法可以回答各种各样的问题。为了弄清楚什么时候使用什么方法,我们对这20种常用方法根据3个维度及典型的产品开发流程进行了绘图映射。

用户体验领域有现在有各种研究方法,从基于实验室可用性研究等传统试错方法到实时在线用户体验评估等更加现代的方法都有。

尽管在给定的项目中使用全部方法不太现实,但是几乎所有项目都能从多种研究方法和综合洞见中受益。不幸的是,很多设计团队只会使用自己熟悉的一两种方法。关键问题在于什么时候做什么。为了更好的理解什么时候用什么方法,在包含以下3种维度框架中审视它们很有帮助:

  • 态度 vs 行为(Attitudinal vs. Behavioral)
  • 定性 vs 定量(Qualitative vs. Quantitative)
  • 使用情景(Context of Use)

下面展示了20个常用方法在这些维度中的分布:

Chart of 20 user research methods, classified along 3 dimensions
根据研究所回答的问题及适用的目标,每个维度提供了一种区分研究的方法

观点 vs 行为(Attitudinal vs. Behavioral)

这种区别可以通过对比“说什么”和“做什么”(通常情况两者差异很大)归纳出来。态度研究的目标通常是理解或测量人们已阐述的信念,这也是态度研究在市场营销部门使用广泛的原因。

尽管大部分可用性研究都更依赖行为,但对设计师而言,使用自我报告信息的方法仍然很有用。举个例子,卡片分类提供了用户关于信息空间心智模型的视角,能为产品、应用或网站确定最好的信息架构。问卷调查测量并归类用户的看法,收集可帮助追踪或发现需要解决的重要问题的自我报告数据。有很多原因导致焦点小组往往对可用性来说不太有用,但以群体角度提供了关于人们如何对一个品牌或产品模型看法。

另外一端,聚焦行为的研究方法寻求理解人们使用目标产品或服务“做什么”。举个例子,A/B测试将网站设计的改变呈现给访问网站的随机样本,为了更好看到不同设计选择对行为的影响,需要尝试保证其他方面不变;而眼动追踪则寻求理解用户在视觉层面如何与界面设计互动。

在两端之间有两个最常用的研究方法:可用性研究和实地研究。它们运用了自我报告与行为的混合数据,可以向此维度的任意一方偏移,当然,通常比较推荐偏向行为一方。

定性 vs 定量(Qualitative vs. Quantitative)

这里的差异非常重要,远远超越了开放式调查问题的“开放性”这个狭隘的定性观点。更准确的说,从本质上讲,定性研究是基于直接观察收集行为和观点方面的数据,而定量研究关于行为和观点的数据是通过间接获得的,如通过测量或调查问卷及分析工具等。举个例子,在实地调查和可用性研究中,研究者直接观察人们如何使用对应的技术(或没有)达到目的。这给予他们问问题,探查行为,甚至调整研究方案来更好获得目标的能力。数据的分析也通常不是与数学相关的。

相反,定量方法获取的洞见通常来源于数学分析,因为数据收集的工具(例如,调查工具或服务器日志)采集了大量的容易数据编码的数据。

由于本质的不同,定性研究方法更适合回答问题的原因或如何修复某个问题,而定量研究方法更适合回答多少问题或多少种问题。这些数量有助于优化资源优先级,例如聚焦影响最大的问题。下图展示了前两个维度如何影响可回答的问题类型:

Two dimentions of questions that can be answered by user research

产品使用情景(Context of Use)

第三个维度与研究中参与者是否或如何使用产品或服务有关,描述如下:

  • 自然或者贴近自然的使用产品
  • 按照脚本使用产品
  • 研究中不使用产品
  • 以上的混合物

当研究产品的自然使用时,目标是在研究中最小化干涉用户,从而更真实的理解行为和态度。这种方法更加准确不过难以控制你要了解的主题。尽管存在一些观察偏见,很多人种学实地调查都是这样做的。拦截调查及数据挖掘或其他分析技术都是对应的定量研究实例。

根据脚本研究产品的使用状况是为了聚焦某些具体使用方面的洞见,如重新设计流程。脚本化程度变化很大,这取决于研究的目标。举例来说,基准化研究通常是根据脚本严格进行的且数据本身更加定量化,因此它可以生成可靠的可用性指标

不使用的产品的研究是为了检查比使用和可用性更广泛的问题,如品牌研究或者更大的文化行为研究。

混合方法运用产品使用的创新形式来达到研究目标。举例来说,参与性设计方法允许用户与可能成为产品体验一部分的设计元素互动并重组这些设计元素,这是为了更好的讨论他们提出的方案如何更好的满足了自己的目标且为什么他们做出这样的选择。概念测试方法运用包含核心概念的产品或服务的粗略替代品来验证是否用户想要或需要这种产品或服务。

图表中的大部分方法可以在一个或多个维度上移动,有些人甚至在同一个研究中这么做,以满足不同的目的。举例来说,实地调查既可以聚焦人们说了什么(人种学访谈)也可以聚焦做了什么(延展性观察);意向研究及卡片分类也都有定性和定量两种版本;眼动追踪既可以是脚本化的也可以是开放的。

产品开发阶段(时间维度)

在决定使用何种研究方法时还需要考虑的一个重要差异是产品开发阶段和相关的目标。

1.制定策略:在产品开发流程的早期,你主要考虑新想法或将来的机会。这个时期研究方法差异很大。

2.执行:最终,当你进入不断改进以选择的设计方向的时期,你达到了一个“做/不做”的决策点。这个阶段的研究主要是格式化的且是为了帮助你减少执行的风险。

3.评估:在这个阶段,产品或服务会有足够多的用户使用,因此你可以开始测量自己做的怎么样。这些研究通常是总结性的,有可能是针对该产品的现有历史数据或者对应的竞品。

下面的表格总结了这些目标并列举了对应的典型研究方法:

产品设计阶段
制定策略 执行 评估
目标 激发灵感, 探索或选择新的方向或机会 说明并优化设计以降低风险并提高可用性 针对产品本身或竞品测量产品表现
方法 定性和定量研究 主要是定性研究 (结构化的) 主要定量研究(总结性的)
常用方法 实地调查,日记研究,问卷调查,数据挖掘,或分析 卡片分类,实地调查,参与性设计,纸面原型,及可用性测试,意向研究,邮件调查问卷 可用性基准测试,在线评估,问卷调查,A/B测试

艺术 还是 科学?

尽管很多用户体验研究方法都有对应的科学依据,但他们的目标并不是纯科学的,且需要根据相关人的需求进行调整。这也是为什么这些方法的特点只是通用指南而不是严格分类的原因。

最后,你的成功取决于研究对提升网站或产品的用户体验有多大影响。这些分类是为了帮助你在合适的时间做出最好的决定。

20 UX研究方法 概览

下面是每种用户研究方法的简短描述,帮助你理解各个方法的作用:

可用性实验室研究(Usability-Lab Studies):在实验室中,参与者与研究员1对1在给定的一系列情景下研究,这些情景一般包含任务和产品或服务的某种功能的使用。

人种学实地研究(Ethnographic Field Studies):研究员与参与者见面,并在他们最可能使用对应产品或服务的自然环境下进行研究

参与式设计(Participatory Design):会给予参与者一些设计元素或创造性材料,让他们以一种具体的能表达什么有效及原因的方式来构建自己的理想体验。

焦点小组(Focus Groups):有3-12个人参与的针对一系列特定主题的讨论,讨论和实践的过程中通常会进行口头或书面反馈。

访谈(Interviews):研究者与参与者1对1深入讨论参与者对特定主题的看法。

眼动追踪(Eyetracking):在参与者执行任务或与网站、应用、实体产品或环境进行自然交互的时候,使用眼动追踪设备测量参与者的看到的内容。

可用性基准测试(Usability Benchmarking):使用准确的且既定的性能指标,对一些用户进行的严格的脚本化可用性测试。

克制型远程可用性测试(Moderated Remote Usability Studies):使用屏幕共享技术或远程控制工具远程执行的可用性测试。

无限制远程小组研究(Unmoderated Romote Panel Studies):一组在自己设备上安装了视频记录和数据收集软件的训练有素的参与者在使用产品或网站的同时,进行出声思维,并记录自己的体验以备研究员和公司直接播放和分析的方法。

概念测试(Concept Testing):研究者向参与者展示包含新产品或服务核心功能(价值定位)的粗略替代物,验证是否它能满足目标用户的需求;它既可以大批参与者1对1的测试,也可以当面或在线测试。

日记/录像研究(Diary/Camera Studies):参与者使用给定的机制(日记或录像)来记录并描述与产品或服务相关的日常生活或简单记录目标用户核心关注点;日记研究通常是纵向的而且只会对参与者容易记录的数据进行记录。

用户反馈(Customer Feedback):通常使用反馈链接、按钮、表格或邮件的形式向自选的样本提供开放和/或封闭信息或选项。

意向研究(Desirability Studies):给参与者提供不同的视觉设计方案并希望他们将每个方案与既定列表中的一系列看法结合起来;这些研究既可以是定性的也可以是定量的。

卡片分类(Card Sorting):使用定性或定量的方法要求用户将选项分组并归类。通过暴露用户的心智模型,这种方法可帮助创建或优化网站的信息架构

点击流分析(Clickstream Analysis):对用户在使用网站或软件产品过程中,点击或看到的界面记录进行分析;这种方法需要网站具备检测功能或应用具有遥测数据收集功能。

A/B测试(A/B Test)(也成为“多变量测试”,“实时测试”或“桶测试”):一种随机分配用户组与不同设计方案交互并测试这种分配对用户行为影响的科学的测试不同设计方案的方法。

无限制UX研究(Unmoderated UX Studies):一种使用特定研究工具捕捉参与者行为(安装在参与者电脑/浏览器上的软件)和态度( 通过内置的调研问卷问题)的定性、定量和自动化方法,通常让参与者使用网站或与原型,在给定的目标或情景完成任务。

真实意图研究(Ture-Intent Studies):一种询问随机网站访问用户进入网站目的或意图,测量后续的行为并询问是否他们在离开网站时成功达到了自己的目标方法。

拦截调查(Intercept Surveys):在网站或应用使用过程中触发的研究方法。

邮件调查(Email Surveys):通过邮件招募参与者的调研方法。

 

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原文地址:When to Use Which User-Experience Research Methods

发布者

是观

交互设计师,对用户研究、情感化设计、游戏化设计、服务设计及行为改变等用户体验过相关领域及其感兴趣,欢迎大家一起讨论学习。

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